日韩亚洲中文字幕东京热_精品亚洲成a人在线观看青青_免费av大片在线看_久久免费一区二区三区

地緣政治脫序及全球化經(jīng)濟發(fā)展的不確定性，導致市場競爭愈發(fā)激烈，消費者需求瞬息萬變，同質化產(chǎn)品快速沖擊市場。這使得傳統(tǒng)的供應鏈模式面臨巨大的挑戰(zhàn)。供應鏈的預測和規(guī)劃工作困難重重，供應商若即若離的模糊關系，物流成本持續(xù)攀升，倉庫的擴張遠遠滿足不了庫存的增加，這些供應鏈運營的隱性問題，主要原因是缺乏數(shù)據(jù)分析，沒有模型推演。基于沒有足夠數(shù)據(jù)和算法支撐的經(jīng)驗決策，阻礙了企業(yè)的戰(zhàn)略決策。與此同時，供應鏈中信息的不透明、各環(huán)節(jié)協(xié)同性差等問題，加速了公司運營的成本增加，效率低下，嚴重影響了企業(yè)的市場競爭力，訂單減少，客戶流失，市場份額急劇下降。

在這個烏卡(VUCA)時代，我們正處于一個易變性、不確定性、復雜性、模糊性的世界里。而大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術的崛起，為供應鏈的智能化重塑提供了強有力的技術支撐。麥肯錫2024年人工智能現(xiàn)狀調查報告顯示，72%的組織報告在至少一項業(yè)務功能中使用人工智能。通過人工智能對大數(shù)據(jù)的海量分析，借助AI的不同算法以及各種模型的演繹，幫助我們沖破烏卡時代的種種障礙。

學員通過學習人工智能對供應鏈重塑的課程，克服供應鏈的復雜性、模糊性，在以下六個方面重塑供應鏈，落實創(chuàng)新型應用。蒙牛乳業(yè)創(chuàng)新性地實現(xiàn)戰(zhàn)略、運營與AI決策的深度融合，將交付周期縮短了55%，經(jīng)營成本降低了32%，極大改善了經(jīng)營效率。學員通過聚焦人工智能，研究和使用AI技術，結合AI技術與供應鏈的鏈接，使之成為解決供應鏈難題的關鍵鑰匙所在，實現(xiàn)企業(yè)的降本增效，提升競爭力，贏的更多的客戶和市場份額。

一、提升需求預測的準確度。通過機器學習和大數(shù)據(jù)分析，人工智能能夠對大量的歷史銷售數(shù)據(jù)、行業(yè)動態(tài)以及季節(jié)性變化等因素進行深度挖掘和分析，從而精 準預測未來的市場需求，形成供應鏈計劃，幫助企業(yè)更好地采購物料，安排生產(chǎn)，配置庫存。

二、增加采購談判與供應商篩選的精 準度。智能采購系統(tǒng)能夠全面分析供應商的歷史表現(xiàn)、產(chǎn)品質量、價格波動、交貨期等信息，自動篩選出最 符合企業(yè)需求的優(yōu)質供應商。同時，借助智能談判，可以與供應商進行高效、公平的談判，達成更有利的合作協(xié)議，降低采購成本，提高采購效率。

三、提高倉儲與物流效率。智能倉儲系統(tǒng)能夠實時監(jiān)控庫存水平和貨物位置，提高倉庫的存儲和取貨效率。通過實時分析交通狀況的大數(shù)據(jù)，優(yōu)化配送路線，降低運輸成本，實現(xiàn)貨物的快速、準確送達。物流配送中廣泛應用無人機、無人車等智能化設備，配送效率大幅提升，為用戶帶來了更優(yōu)質的購物體驗。Statista的數(shù)據(jù)顯示，到2030年全球食品行業(yè)應用的機器人數(shù)量將增至約54億臺。

四、提高客戶滿意度。智能配送系統(tǒng)能夠根據(jù)實時路況、天氣等因素，自動規(guī)劃最優(yōu)配送路線，確保貨物按時、準確送達，形成企業(yè)的競爭優(yōu)勢，爭取更多的客戶訂單。

五、提升客戶服務水平。智能客服系統(tǒng)能夠快速準確地識別客戶需求，提供即時響應和解決方案，大大減輕了人工客服的工作負擔。同時，售后管理系統(tǒng)通過跟蹤產(chǎn)品使用情況、收集客戶反饋，及時提供維修保養(yǎng)服務，提高了客戶滿意度和忠誠度。

六、在供應鏈金融領域，通過對供應鏈金融風險的實時監(jiān)測和預警，企業(yè)能夠及時發(fā)現(xiàn)潛在風險，采取有效措施進行防范，提高風險控制能力。同時，基于人工智能技術，還可以開發(fā)出更加靈活、個性化的供應鏈金融服務，滿足企業(yè)多樣化的融資需求。

學習和掌握以上六個方面，借助AI技術的應用重構供應鏈，可以幫助我們增加企業(yè)的核心競爭力。在AI賦能供應鏈的同時，我們必須關注到數(shù)據(jù)安全與隱私保護問題，同時人工智能技術的應用還需遵守相關法規(guī)政策和倫理道德規(guī)范，建立倫理道德規(guī)范和審查機制，避免技術濫用和侵犯人權行為的發(fā)生。

隨著人工智能和物聯(lián)網(wǎng)等技術的不斷發(fā)展，智能供應鏈還將更加注重環(huán)境保護和可持續(xù)發(fā)展。通過優(yōu)化運輸路線、減少包裝浪費、提高能源利用效率等措施，實現(xiàn)供應鏈的綠色化發(fā)展。隨著全球化的不斷推進，智能供應鏈將更加全球化，企業(yè)將通過全球供應鏈的整合和優(yōu)化，實現(xiàn)資源的全球配置和市場的拓展。

未來已來，人工智能在供應鏈領域的應用已經(jīng)開啟了一個全新的時代，它為企業(yè)帶來了前所未有的機遇和挑戰(zhàn)。2024年3月發(fā)布的《國務院政府工作報告》首次提出“人工智能+”行動，并將“加快發(fā)展新質生產(chǎn)力”列入2024年政府工作的首要任務。提前布局，積極參與，充分發(fā)揮人工智能的優(yōu)勢，通過學習此課程，掌握AI技術在供應鏈領域的智能化發(fā)展，形成學員自己的競爭優(yōu)勢，為企業(yè)創(chuàng)造更大的價值！

企業(yè)收益：

1、提前接入AI技術，形成先發(fā)優(yōu)勢，提升企業(yè)競爭力

2、全面應用AI工具，提高效率，找到企業(yè)降本增效的新思路，新方法

3、建立基于AI技術賦能的供應鏈，與競爭對手拉開差距，形成差異化競爭優(yōu)勢

個人收益：

1、掌握應用人工智能工具的場景，提高學員的工作效率

2、了解人工智能與供應鏈運營的六個鏈接點，幫助學員重塑供應鏈

3、借助數(shù)據(jù)分析，提升銷售預測的準確度，助力學員實現(xiàn)柔性生產(chǎn)模式

4、通過人工智能模型演繹，幫助學員篩選戰(zhàn)略合作供應商

5、結合人工智能在物流領域的應用，增加學員與企業(yè)客戶的粘性

6、洞察AI與供應鏈的結合，培養(yǎng)學員成為復合型人才，增加職業(yè)競爭力

第一講：痛點-供應鏈運營實踐的現(xiàn)狀

痛點一：交付-縮短訂單交付周期

1. 銷售預測偏差大

2. 歷史訂單數(shù)據(jù)缺乏

3. 重點市場趨勢模糊

方案：柔性生產(chǎn)模式，減少生產(chǎn)浪費

痛點二：成本-持續(xù)降低成品成本

1. 供應商選擇

2. 客戶年度降價需求

3. 競爭對手降價沖擊

方案：構建供應商的“三二一”架構，形成競爭態(tài)勢

痛點三：質量-降低客戶投訴率

1. 采購原材料質量合格率低

2. 生產(chǎn)設備故障頻繁

3. 一線員工離職率高

方案：建立統(tǒng)一的質量標準，減少對質量的認知偏差

痛點四：人員-建立高績效的人才團隊

1. 專業(yè)性

2. 協(xié)作能力

3. 激勵手段

方案：實施科學的人員發(fā)展的管理技術“雙通道’

討論：列出供應鏈實踐中的四個痛點

第二講：重塑-AI時代賦能供應鏈4.0

一、加速-DeepSeek對AI時代推波助瀾

1. 原理介紹

2. 應用場景

3. 思維邏輯

課堂演練：通過10分鐘的DeepSeek應用，找到解決供應鏈痛點的一個方案

二、攻堅-AI工具在供應鏈工作中的實踐

1. 生產(chǎn)計劃-AI+增強APS的應用

2. 采購降本-SAP Ariba對采購的幫助

3. 質量改善-基于AI+工具的視覺檢測系統(tǒng)

4. 物流效率-AI+對AGV的應用優(yōu)化

5. 人員管理-HireVue，Moka人力資源的管理利器

課堂演練：選擇以上5個主題中的一個在個人電腦上演練10分鐘并寫出一個AI賦能供應鏈的創(chuàng)新點

三、鑰匙-提示語打通人機對話的通路

1. 提示語的ABCD法則

2. 問題具象化

3. 問題形成邏輯關系

課堂演練：按照ABCD法則形成一個提示語并在DeepSeek里完成一個方案

第三講：“決策大腦”-ERP系統(tǒng)是構建人工智能賦能供應鏈的基礎

一、選型-匹配與公司業(yè)務發(fā)展的ERP系統(tǒng)

1. 公司規(guī)模

2. 業(yè)務形態(tài)

3. 確定ERP系統(tǒng)架構

案例：技術進入餐桌（Tech to Table)

二、上線-組建ERP上線項目團隊

1. 合同簽訂

2. 住廠實施

3. 項目推進

工具：甘特圖

三、運行-ERP系統(tǒng)持續(xù)改善

1. 交付驗收

2. 人員操作

3. 系統(tǒng)與業(yè)務的匹配度

四、打通ERP，CRM，MES，SRM，WMS系統(tǒng)的鏈接

工具一：CRM系統(tǒng)應用（管理客戶）

工具二：MES系統(tǒng)應用（智能制造）

工具三：SRM系統(tǒng)應用（鏈接供應商）

工具四：WMS系統(tǒng)應用（提高倉庫運營效率）

目的：“五網(wǎng)合一”，實現(xiàn)系統(tǒng)的互通互聯(lián)

案例：SAP上線實踐及智能工廠建立

第四講：“透視眼”-AI技術升級銷售預測系統(tǒng)

一、AI技術幫助提升銷售預測的準確度

1. 平衡供應鏈的波動性

2. 借助AI實現(xiàn)產(chǎn)品配方創(chuàng)新

3. 借助AI對消費者洞察，推出爆款飲料

案例分析：利用AI進行精 準需求預測的實踐

二、AI技術實現(xiàn)對客戶采購趨勢的分析

1. 減少SKU的數(shù)量

2. 重點客戶的采購習慣

3. 合并客戶采購下單頻率

三、AI技術增加對客戶備貨計劃的判斷

1. 加快關鍵客戶的庫存周轉率

2. 優(yōu)化采購物料備貨計劃

3. 降低半成品備貨數(shù)量

工具：S&OP

練習：找出關鍵SKU及重點客戶

討論：重點客戶的采購習慣

案例：雅培工廠的AI智能化建設之路

第五講：“談判專家”-AI技術賦能采購談判

一、供應商關系分析

1. 建立模型增加供應商匹配度

2. 供應商競爭關系分析判斷

3. 篩選建立戰(zhàn)略供應商關系

二、大宗物料價格變化趨勢

1. 關鍵大宗物料界定

2. 期貨市場走勢判斷

3. 最 佳采購點下單

三、AI技術深度參與談判的三個方面

1. 談判策略制定

2. 談判對手分析

3. 談判結果評估

4. 談判團隊成員的篩選及組合

練習：選取DeepSeek尋求一個降本增效的方案

討論：AI+工具在供應商篩選方面的應用

案例：通過AI+對塑料粒子價格追蹤實現(xiàn)采購原材料的采購價格談判

第六講：“導航員”-AI技術幫助物流效率提升

一、大數(shù)據(jù)賦能倉庫管理水平

1. 設置合理的庫存數(shù)量

2. 規(guī)劃高效的庫位布局

3. 選取最 佳的裝箱模式

工具演練：LLamasoft庫存仿真系統(tǒng)操作

二、AI協(xié)助優(yōu)化物料配送

1. 蟻群算法vs圖路徑網(wǎng)絡

2. 模擬運輸狀態(tài)

3. 快速調度車輛及人員

案例：菜鳥網(wǎng)絡AI調度系統(tǒng)節(jié)降15%運輸成本

三、人工智能工具驅動物流系統(tǒng)的發(fā)展

1. AGV

2. 無人機配送

3. 自動化裝卸

討論：人工智能在倉儲業(yè)務的應用

案例：智能倉庫規(guī)劃

第七講：“配送大師”-AI技術加速高效配送體系建設

一、自動規(guī)劃配送線路

1. 天氣狀態(tài)預測

2. 運輸工具選擇

3. 路面擁堵狀態(tài)

二、積極的人員調度

1. 人員布點

2. 人員距離

3. 人員繁忙狀態(tài)

三、運輸跟蹤

1. GPS跟蹤

2. 網(wǎng)絡調配

3. 冷鏈運輸

案例：DeepSeek的混合專家架構（MoE）

第八講：“金牌助理”-AI數(shù)字人提供7*24小時的客戶全天侯服務

一、創(chuàng)造數(shù)字人

1. 崗位畫像

2. 選型

3. 崗位職責

二、數(shù)字人助力企業(yè)出海

1. 智能客服

2. 訂單跟蹤

案例：AI智能客服在國際貿易中的應用

第九講：“理財師”-AI借力供應鏈金融發(fā)展

一、設計個性化供應鏈金融方案

1. 供應鏈金融服務

2. 定制個性化的金融產(chǎn)品

3. 選擇合作金融機構

二、數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表

1. AI在私域領域的應用

2. 數(shù)據(jù)收集和累計

3. 計算數(shù)據(jù)資產(chǎn)的意義

第十講：“千里眼”-AI工具對風險控制的管理

一、風險監(jiān)控與預測

1. 風險預測

2. 風險監(jiān)控

二、企業(yè)在AI進程中的四個導致失敗的原因

1. 高層缺乏共識

2. 缺乏明確的推進路徑

3. 團隊能力不足

4. 不能持續(xù)改善

案例：SAP及WMS的上線失敗分析

第十一講：AI技術賦能供應鏈降本增效的實現(xiàn)路徑

一、爭取更多的客戶訂單

1. AI算法

2. 綠色供應鏈系統(tǒng)

3. 供應鏈的全球化

二、實現(xiàn)采購的降本目標

1. 精 準的優(yōu)選供應商

2. 智能化的成本拆解

3. 知己知彼的談判

三、提升物流的運營效率

1. 替代WMS，提高智能化水平

2. 自動化揀配，提升工作效率

3. 物流狀態(tài)跟蹤，縮短交付時間

案例：AI智能體在SKF公司的應用場景及效果呈現(xiàn)